[인공지능] 학습과 신경회로망
목차 1) 기계적 학습 2) 예제에 의한 학습 3) 개념 학습 4) 퍼셉트론 1-1) 기계적 학습 새로운 지식을 저장을 통해, 이후의 똑같은 상황에서는 먼저 행한 계산을 반복하지 않는다. 기계적 학습이란, 단순히 저장된 결과를 검색하여 사용하는 학습이다. 기계 스스로 대량의 데이터로부터 지식이나 패턴을 찾아내어 학습하고 예측을 수행 하는 것이다. 1-2) 기계적 학습의 매커니즘 기계적 학습은 문제와 해를 기억하는 방법을 사용한다. input,output 대량의 데이터를 넣어준다. input값을 넣으면 컴퓨터가 알아서 프로그래밍 해서 output값을 출력하도록 하는 것이다 . - Machine Learning의 예 (y = 2x) 학습 데이터 : (1,2) , (2,4) , (3, 6) , (4, 8) 컴..
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