본문 바로가기

전체 글

[소프트웨어공학] CBSE - (1) 컴포넌트 기반 소프트웨어공학 (Component base Software Engineering) 시험문제는 밑에 파라미터가 나온다. (p3) 컴포넌트 기반 소프트웨어 공학(CBSE) 좋은 소프트웨어 모델은 결합도(coupling)가 낮고 응집도(cohesion)가 높다. 컴포넌트 자체는 재사용하기 위해 개발하는 것이다. page 4) 컴포넌트 기반 소프트웨어공학 필수사항을 적는 것이 나올거면 파란 줄만 쓰는 것이 아니라 문장을 다 적어야한다. 1) 자신의 인터페이스에 의해 명시된 독립적인 컴포넌트 2) 컴포넌트의 통합을 가능하게 하는 컴포넌트 표준 3) 컴포넌트 상호운용성을 지원하는 미들웨어 4) 재사용이 가능한 개발 프로세스 이번 장은 시험문제 나올 것이 꽤 있다. 컴포넌트 특성 다섯개도 기억해야한다... 더보기
[DB] 8-2 ER to RDB - (3) & indexing - intersection table - association table multivalued : 그것을 새로운 weak entity로 뽑아서 id dependent하게 만든다. solid line , id dependent 한거다. 추가적인 속성 section number을 붙여서 section을 만들었다. 이런경우 테이블을 만들게 되면 그대로 옮기고 다만 className을 외래키 속성으로 추가하면된다. 만약 non id-dependent이면, 추가적인 외래키가 더 들어가줘야한다. 오늘은 recursive한 relationship을 볼거다. 객실과 기차에서 객실 하나를 boxcar라고 한다. 내 앞에 있는 것이 어떤것인가 boxcar ahead이다. 1:1관계이다. 1:1이기 때문에, 자기자신으로 가.. 더보기
[데이터베이스] 8-2 ER to RDB - (2) *다른 필기* 0531 -p1 er모델링에 나타난 여러가지 패턴들을 관계형 데이터베이스로 바꾸는 것 -p2 기본키 정하고 데이터타입 정하고, 프로퍼티 정하면 테이블 완성 er다이어그램상에 나타난 각 엔티티가 테이블로 변환한다 변동 상황이 없다면 엔티티 식별자가 기본키가 된다 기본키가 너무 길고 가변적인 경우 대체키를 사용할 수 있다//int추가 삽입 후보키 - 유니크라고 달아줘야 됨 각 칼럼에 대한 데이터 타입을 잘 정해야된다 varchar() - 많이 씀//가변 길이 char() - 길이 고정 integer float,double,decimal datetime -p3 그림자가 er다이어그램의 엔티티 ******** 시험문제에서 그림자를 따로 그릴 필요는 없다 ******** er -> 데이터베이스 갈때.. 더보기
[데이터베이스] ER 다이어그램 - (3) & 8-2 ER to RDB *다른필기* -p63 데이터모델에 쏘스 다큐먼트가 될수 있는 보고서들을 수집했다. 이것을 보고 설계할 것들 추론한다. -p64 ex)경영대 성별,학과장에 따른 학생수,전화번호,과 -p65 컬리지하고 디파트먼트 사이에 관계를 정할 수 있다 비식별 관계라 점선 모든 단과대는 하나 이상의 디파트먼트가 있어야 된다 보고서를 통해서 이것들을 만들 수 있다. 질문 약한개체와 강한개체를 어떻게 구분하냐? 학생개체에 전화번호가 멀티벨류면 약한개체로 만들어야하고 식별관계가 되야겠죠? 약한개체가 멀티벨류에선 명확함. 근데 아까 또다른 예로 디파트먼트를 약한개체로 봤어요 여기선. -65쪽 다만그게 칼리지와 1:n의 관계를 가진다. 반드시 강하거나 약하다는 정답은 없다 디자인 초이스로 가져오면 된다. 여기서 비식별관계의 약한.. 더보기
[DB] 데이터베이스 ER 다이어그램 - (3) m:n에 의한 association 패턴을 디자인한다. mixed pattern 식별관계, 비식별 관계 구분하기 order_line_item & sale_order : 식별관계 order_line_item & item : 비식별관계 order line item이 item이 종속되지 않은 strong item이다. 거래 관점에서 DB를 설계할때는 이러한 뷰가 필요하다. Recursive relationship : 한개체가 자기 자신을 참조하는 경우 본인 엔티티가 자기 엔티티와 relationship을 가지는 것이다. 계층 구조를 표현할때 유용하다. 1) 1:1 Recursive relationship 기차 엔진 한칸이 있고, 일반 객실 한칸이 있다. 엔진부분은 engine이라는 개체로 인식하고, 엔진이 아.. 더보기
[DB] 데이터베이스 ER 다이어그램 - (2) 두 개체간의 맥시멈 카디널리티를 먼저 보자. 1:1인지 1:N인지 M:N인지 보는 것이 중요하다. department 는 해쉬마크와 오벌만 있고, employee쪽에는 크로스핏으로 여러개가 그어져있다. department에서 봤을때 employee가 여러개 있을 수 있다. maximum cardinality는 M:N이다. minimum cardinality는 employee는 department가 있거나 없을 수 있다. 점선은 비식별관계를 맺는 것이다. 한쪽 엔티티를 빌려다가 일부로 사용할때 , 비식별 관계라고 한다. 그것을 점선으로 표현한다. 1:N의 관계를 금방 알수가 있다. 미니멈, 맥시멈 카디널리티, 식별관계를 알 수가 있다. 검진은 반드시 환자가 있어야한다. 다 해석할 수 있어야한다. weak .. 더보기
[DB] 데이터베이스 ER 다이어그램 - (1) *다른 필기* 0517 -p5 커스터머라는 앤티티가 모든 쇼핑몰에 있을 것이다. 안에 있는건 앤티티의 속성들 속성 설명 중.. -p6 애트리뷰트는 같은데 값이 다른거임 er모델에서는 애트리뷰트가 타원으로 표시됬었음 요즘애는 사각형으로 표현 -p7 학번이 앤티티인지 애트리뷰트인지 철학적 문제 정확한 답은 없다 주소정보를 어떻게 이용할 것인지 용도에 따라서 앤티티 vs 애트리뷰트 주의해야할 점 - 애트리뷰트는 다중 값을 가질 수 없다(set-valued = multi-valued) 구조가 중요하다//주소를 여러가지 형태(구조화된 검색)로 써야한다면 -p8 오리지널 er다이어그램 개체하나 그리는데 화면이 꽉 찼다 er모델링에서는 기본키 대신에 식별자라는 말을 많이 쓴다 -p10 Composite identif.. 더보기
[DB] 데이터베이스 모델링, E-R 다이어그램 E-R 다이어그램 교수라고 하는 개체 타입의 키는 교수번호이다. relation관계를 지도, 강의, 과목 세 개로 잡아주고 있다. 지도라는 관계는 1:N의 카디널리티를 가진다. 한명의 교수가 여러명의 학생을 지도한다. 교수와 과목은 강의라는 1:N관계를 가지는데, 교수 한명이 여러 과목을 강의할 수 있다. DB강의가 두번 강의 하는 것을 표현하지 않았다. 한 교수가 한 과목을 강의한다로 표현한 거다. 과목은 강의가 한 번만 있어야 한다. 위 시스템은 현 시스템과 맞지 않다. 이렇게 해야 한 강의가 과목이 여러 개 있다는 것을 표현할 수 있다. 기말고사에 , requirement에 따라 E-R다이어그램을 그리고 테이블로 관계형 데이터베이스로 변환하는 것이 50점이다. 다원관계: 두개가 아니라 여러개의 개체.. 더보기

티스토리툴바